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一、explain函数
explain函数可以提供大量查询相关的信息，如果是慢查询，它最重要的诊断工具。例如：
在有索引的字段上查询：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | > db.post. find ({ "loc.city" : "ny" }).explain() { "cursor" : "BtreeCursor loc.city_1" , "isMultiKey" : false , "n" : 0, "nscannedObjects" : 0, "nscanned" : 0, "nscannedObjectsAllPlans" : 0, "nscannedAllPlans" : 0, "scanAndOrder" : false , "indexOnly" : false , "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 1, "indexBounds" : { "loc.city" : [ [ "ny" , "ny" ] ] }, "server" : "localhost.localdomain:27017" , "filterSet" : false } > |
在没有索引的的字段上查询：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | > db.post. find ({ "name" : "joe" }).explain() { "cursor" : "BasicCursor" , "isMultiKey" : false , "n" : 2, "nscannedObjects" : 15, "nscanned" : 15, "nscannedObjectsAllPlans" : 15, "nscannedAllPlans" : 15, "scanAndOrder" : false , "indexOnly" : false , "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "server" : "localhost.localdomain:27017" , "filterSet" : false } > |
对比上面两个查询，对explain结果中的字段的解释：
“cursor”:“BasicCursor”表示本次查询没有使用索引；“BtreeCursor loc.city_1 ”表示使用了loc.city上的索引；
“isMultikey”表示是否使用了多键索引；
“n”：本次查询返回的文档数量；
“nscannedObjects”:表示按照索引指针去磁盘上实际查找实际文档的次数；
”nscanned“:如果没有索引，这个数字就是查找过的索引条目数量；
“scanAndOrder”：是否对结果集进行了排序；
“indexOnly”：是否利用索引就能完成索引；
“nYields”:如果在查询的过程中有写操作，查询就会暂停；这个字段代表在查询中因写操作而暂停的次数；
“ millis”：本次查询花费的次数，数字越小说明查询的效率越高；
“indexBounds”：这个字段描述索引的使用情况，给出索引遍历的范围。
"filterSet" : 是否使用和索引过滤；
二、hint函数
如果发现MongoDB使用的索引和自己企望的索引不一致。，可以使用hit函数强制MongoDB使用特定的索引。例如
| 1 | >db. users . find ({“age”:1,”username”:/.*/}).hint({“username”:1,”age”:1}) |